上海交大推出本地化部署版DeepSeek，与直接接入有何不同？

2月17日，上海交通大学迎来了春季新学期开学的第一天。当日，上海交大官方发布消息，推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek 671B。

上海交大介绍，这是上海交大网络信息中心联合华为公司技术攻关，基于鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的昇腾平台部署，提供交大人专享的千亿级大模型服务，开箱即用、数据不离校，将进一步提升智慧化教学科研管理水平。

上海交大网络信息中心工作人员王老师向澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者解释，简而言之，DeepSeek R1和V3，一个更偏数理，一个偏文学语言，而DeepSeek的本地化部署和直接接入也有些不同。“若直接用DeepSeek接入，连接的服务还是由DeepSeek提供的，服务器等在校外。而在本地部署的情况下，服务器等都在校内网里，网络质量更稳定。更重要的一点是，师生上传一些偏敏感的数据或做文件处理时，因为数据不离校，数据安全能得到更好的保障。”

论文速读：用中文快速总结论文创新点、方法和实验结果。上海交大 供图

据悉，目前该系统还在内测阶段，不日向全校开放后，上海交大师生可在平台进行问答。此外，本地化部署的DeepSeek已为上海交大AI应用平台提供新一代大模型底座，升级了高等数学、概率统计、线性代数、数学分析、抽象代数、信号与系统等课程的数学深度推理AI学习工具，不仅回答准确率更高，还可给出解题思路指导和引导式问题，锻炼分析和推导能力，更多学科课程的AI教学应用将得到升级。而基于DeepSeek代码理解和深度分析能力，AI应用平台编程助手、论文速读、英文写作指导等应用辅助科研和学习的效果也将显著提升，为师生打造更多强有力的AI助手。

澎湃新闻记者梳理发现，对DeepSeek大模型进行本地化部署的沪上机构并不在少数，高校、医疗、金融领域皆有。据悉，DeepSeek系开源大语言模型，任何用户皆可免费基于该模型开展训练工作，进而进行个性化开发或模型优化，以满足不同用户在多元场景下的特定需求。

比如，2月13日，上海市第六人民医院介绍，已于日前在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境，专攻医疗健康方向，用于提升医疗服务及医疗管理的智能化程度。具体而言，医院将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中，如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程，并尝试将其应用在包括门诊预问诊、报告解读、病历质控及医学科研等多个方向。

DeepSeek已在上海市第六人民医院本地化部署，图为实际问题应用效果展示。“上海市第六人民医院”微信公众号 图

上海市第六人民医院金山分院也发布消息称，市六医院金山分院成功实现DeepSeek人工智能大模型的本地化部署。从2月12日起，在医院所有医生工作站都可使用DeepSeek，医务人员可通过AI实时获取相关疾病的临床表现、治疗方案、药物推荐等信息，提高诊断效率，减少误诊风险，辅助为患者提供更个性化、更精准的治疗方案，特别是在疑难杂症的诊断过程中，DeepSeek模型的分析与建议，为医生提供重要辅助决策支持。

2月13日，上海证券发布消息称，其已成功完成DeepSeek大模型的本地化部署，标志着公司在金融科技自主创新领域迈出关键一步。此次部署将全面适配证券行业财富管理业务核心场景，实现AI技术从底层架构到应用生态的自主可控，为打造智能化、个性化的财富管理零售服务体系奠定坚实基础，以技术创新引领数字化转型。

澎湃新闻资深记者 邹佳雯 首席记者 陈斯斯