3月1日，DeepSeek于知乎开设官方账号，发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息。文章写道：“DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。”为实现这两个目标，DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行（EP），但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用EP增长批量大小（batch size）、隐藏传输耗时以及进行负载均衡。文章还率先披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。“假定GPU租赁成本为2美金/小时，总成本为$87,072/天。……如果所有 tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为$562,027，成本利润率545%。”（一财科技）(本文来自第一财经)
DeepSeek拍照解题的步骤相对简单且直观，以下是详细的操作步骤：一、准备阶段确保设备兼容：确保手机或平板等设备已安装DeepSeek应用，并且设备摄像头功能正常。启动DeepSeek应用：打开手机...
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荆楚网（湖北日报网）讯（通讯员 王硕）在数字经济与实体经济深度融合的今天，人工智能正深刻重塑政务服务模式。今年以来，武汉市江汉区率先引入DeepSeek大模型技术，在重大项目监管、民生需求匹配、政策资...
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人民财讯3月10日电，东方国信发文称，公司充分发挥自身在算力基础设施、行业大数据积累及垂直大模型领域的核心优势，重磅推出新一代满血版“幕僚DeepSeek一体机”。...