中华财险接入DeepSeek大模型，激发“AI+保险”新动能
随着国产大模型DeepSeek的崛起，其以更低的成本实现了更优的性能，使得本地化部署应用大模型的条件更为成熟。近日，中国东方旗下中华财险基于国产大模型DeepSeek的本地化部署已经完成，后续将逐步覆盖升级到销售、核保、理赔、风控、客服、数据分析等多个应用场景。
作为一家以“中华”冠名的国有控股财产保险公司，中华财险积极响应做好数字金融大文章的号召，紧紧围绕“以客户为中心的数字化转型”战略目标，于 2024年12月23日全面上线新一代核心系统，成功实现从信息化、线上化到数字化的跨越转型，正式开启从“数字中华”向“数智中华”演进的发展新篇章。本次 DeepSeek 模型的接入，无疑为这一升级注入了更强的动能，不仅彰显了中华财险在数字化、智能化转型方面的全新进展，也为我国人工智能技术在财险行业的落地应用做了积极探索，助力行业技术革新与效率提升。
目前，中华财险大模型在销售辅助、条款解读、核保作业、理赔风控、客服辅助、经营分析等多个场景不断进行深化应用和探索，并已在部分场景上线使用。值得一提的是，中华财险通过DeepSeek多版本部署，实现了不同业务应用场景的灵活编排，让AI与保险业务深度融合。
在销售辅助场景中，大模型能够根据客户的基本信息、过往保险购买记录、风险偏好等多维度数据，快速生成个性化的保险推荐方案。业务员在与客户沟通时，借助大模型的能力，可以更精准地了解客户需求，提供更符合客户利益的保险产品组合，大大提高销售的成功率和客户满意度。
在条款解读方面，保险条款往往专业性强、内容复杂，普通客户理解起来存在困难。中华财险的大模型可以将晦涩难懂的条款转化为通俗易懂的语言，以问答的形式为客户解答关于保险责任、免责范围、理赔流程等方面的疑问，增强客户对保险产品的认知和信任。
核保作业场景里，大模型依据海量的历史核保数据、行业风险数据以及客户提交的投保信息，快速评估风险等级，给出合理的核保建议。相较于传统的核保方式，大大缩短了核保时间，提高了核保的准确性和效率，也能更好地控制风险。
理赔风控是保险业务的重要环节。大模型通过对理赔案件的各项数据进行分析，包括事故原因、损失程度、理赔金额等，结合历史理赔数据和风险案例，识别潜在的欺诈风险，为理赔决策提供有力支持，保障公司和客户的利益。
客服辅助场景下，大模型实现了7×24小时的智能客服服务。客户的咨询、投诉等问题能够得到及时响应和解答，对于常见问题可以直接给出准确答案，对于复杂问题也能初步分析并引导客户解决，大大减轻了人工客服的压力，提升了客户服务的及时性和质量。
在经营分析方面，大模型对公司的业务数据、市场数据、财务数据等进行深度挖掘和分析，生成可视化的报表和趋势预测，帮助管理层更清晰地了解公司的经营状况，发现潜在问题和机会，为制定战略决策提供数据驱动的依据。
在技术突破方面，中华财险在DeepSeek最新开源大模型引入过程中，通过一系列技术创新手段显著提升模型部署效率，压降推理成本，提高吞吐量。通过构建“算法+数据+场景”三位一体技术体系，形成差异化技术优势。
中华财险在数字化、智能化转型的道路上不断前行，DeepSeek大模型的应用只是一个新的起点。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，中华财险有望为客户带来更优质、高效、个性化的保险服务，也将为整个财险行业的智能化发展提供更多可借鉴的经验，推动行业迈向新的发展阶段。
