AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek，成立仅一年目标融资10亿美元

　　近来中国开源模型势头火热，Qwen系列、Kimi K2等纷纷霸榜，OpenAI也在深夜宣布开源，这家公司的挑战可不小。

　　一方面，Meta作为美国重要的开源AI开发者，因模型表现不佳与DeepSeek对比差距明显，开始大规模招聘以改进，甚至考虑开发封闭大模型。

　　另一方面，因为开源模型的成本低且灵活性高，可访问底层数据和代码，便于针对特定业务流程微调，因此企业对开源模型需求大增。

　　目前，这家仅成立一年的AI初创公司正在洽谈10亿美元的融资，虽然本轮估值未知，但此前Reflection AI已获1.3亿美元风投，当时的估值为5.45亿美元。

　　Asimov是一款专为代码理解打造的，它能对代码仓库、架构文档、GitHub讨论串、对话历史等多种信息进行索引，从而形成对代码库结构、历史及团队知识的全面认知。

　　与其他聚焦代码生成的AI不同deepseek，Asimov设计重点是阅读代码，以解决如何在团队环境中让AI发挥作用的问题。

　　这些小智能体分别负责检索信息，而一个较大的推理智能体将收集到的信息整合，形成对用户查询的连贯回答。

　　并且，它能捕捉那些常未被书面记录的信息：比如决策背后的原因、系统实际运作方式、过往失败经验等隐性信息，并将其转化为团队可共享的资源，就像帮团队留住了那些容易随人员变动而流失的关键信息。

　　每一个由Asimov给出的答案，都附带确切的引用来源，包括具体文件、讨论线程和代码提交记录，需要时能快速追溯到原始信息，提高了可验证性。原文出处：AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek，成立仅一年目标融资10亿美元，感谢原作者，侵权必删！