当前位置:首页 > Deepseek最新资讯 > 正文内容

Reflection AI融资20亿美元,挑战DeepSeek成为美国前沿AI实

6个月前 (10-10)Deepseek最新资讯328

  Reflection AI是一家由两位前谷歌DeepMind研究员创立的初创公司,成立仅一年就成功融资20亿美元,估值达到80亿美元,较七个月前5.45亿美元的估值实现了15倍的惊人增长。该公司最初专注于自主编程智能体,现在正将自己定位为OpenAI和Anthropic等封闭前沿实验室的开源替代方案,以及中国AI公司DeepSeek的西方对标企业。

  这家初创公司于2024年3月由Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立。Laskin曾领导DeepMind的Gemini项目奖励建模工作,而Antonoglou则是AlphaGo的联合创造者,AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军而闻名全球。他们在开发这些先进AI系统方面的背景是其核心卖点,即拥有合适的AI人才就能在成熟科技巨头之外构建前沿模型。

  伴随这轮新融资,Reflection AI宣布已经从DeepMind和OpenAI招募了顶尖人才团队,并构建了一个先进的AI训练栈,承诺将向所有人开放。更重要的是,Reflection AI表示已经确定了一个与我们开放智能策略相符的可扩展商业模式。

  Reflection AI目前团队约有60人,主要是AI研究员和工程师,分布在基础设施、数据训练和算法开发等领域。据CEO Laskin介绍,Reflection AI已经获得了计算集群,希望明年发布一个在数十万亿Token上训练的前沿语言模型。

  我们构建了一些曾被认为只有世界顶级实验室才能实现的东西:一个大规模大语言模型和强化学习平台,能够在前沿规模上训练大规模专家混合模型,Reflection AI在X平台上发文表示。当我们将其应用于自主编程这一关键领域时,亲眼见证了这种方法的有效性。随着这一里程碑的解锁,我们现在正将这些方法引入通用智能体推理。

  专家混合模型是指驱动前沿大语言模型的特定架构,此前只有大型封闭AI实验室能够大规模训练这类系统。DeepSeek在找到如何以开放方式大规模训练这些模型方面取得了突破,随后中国的通义千问、Kimi等模型也跟进。

  DeepSeek、通义千问以及所有这些模型对我们来说是一个警钟,因为如果我们不采取行动,那么全球智能标准将由其他人构建,Laskin说道。它不会由美国构建。

  Laskin补充说,这使美国及其盟友处于劣势,因为企业和主权国家通常出于潜在法律后果考虑,不会使用中国模型deepseek

  美国技术专家普遍支持Reflection AI的新使命。白宫AI和加密货币沙皇David Sacks在X平台发文:很高兴看到更多美国开源AI模型。全球市场中很大一部分将更偏好开源提供的成本、可定制性和控制权。我们希望美国在这个类别中也能获胜。

  AI建设者开放协作平台Hugging Face的联合创始人兼CEO Clem Delangue告诉TechCrunch:这确实是美国开源AI的好消息。现在的挑战将是展示开放AI模型和数据集的高速分享(类似于我们从在开源AI领域占主导地位的实验室看到的情况)。

  Reflection AI对开放的定义似乎侧重于访问而非开发,类似于Meta的Llama或Mistral的策略。Laskin表示,Reflection AI将发布模型权重(决定AI系统如何工作的核心参数)供公众使用,但在很大程度上保持数据集和完整训练管道的专有性。

  实际上,最有影响力的是模型权重,因为任何人都可以使用模型权重并开始调整它们,Laskin说道。基础设施栈只有少数几家公司能够实际使用。

  这种平衡也支撑着Reflection AI的商业模式。Laskin表示,研究人员将能够免费使用这些模型,但收入将来自在Reflection AI模型基础上构建产品的大型企业,以及开发主权AI系统的政府,即由各国开发和控制的AI模型。

  一旦进入大型企业的领域,默认情况下你就想要一个开放模型,Laskin说道。你想要一些你拥有所有权的东西。你可以在自己的基础设施上运行它。你可以控制其成本。你可以为各种工作负载定制它。因为你为AI支付了巨额费用,你希望能够尽可能多地优化它,这正是我们服务的市场。

  Reflection AI尚未发布其首个模型,据Laskin介绍,该模型将主要基于文本,未来将具备多模态能力。公司将使用这轮融资获得的资金来获取训练新模型所需的计算资源,第一个模型预计明年初发布。

  A:Reflection AI是由两位前谷歌DeepMind研究员创立的AI初创公司,核心竞争力在于构建了大规模大语言模型和强化学习平台,能够在前沿规模上训练专家混合模型,这些技术此前只有世界顶级实验室才能实现。

  A:Reflection AI定位为DeepSeek等中国AI公司的西方对标企业,专注于为美国及其盟友提供开源AI解决方案。由于企业和主权国家出于法律考虑通常不会使用中国模型,Reflection AI希望填补这一市场空白。

  A:公司采用开放访问模式,研究人员可免费使用模型,收入主要来自两个方面:大型企业基于其模型构建产品的服务费,以及帮助政府开发主权AI系统的收入。公司会发布模型权重供公众使用,但保持数据集和训练管道的专有性。原文出处:Reflection AI融资20亿美元,挑战DeepSeek成为美国前沿AI实验室,感谢原作者,侵权必删!

标签: deepseek

“Reflection AI融资20亿美元,挑战DeepSeek成为美国前沿AI实” 的相关文章

《时代》公布年度300大发明榜单:宇树科技、DeepSeek、华为、比亚迪上榜

《时代》公布年度300大发明榜单:宇树科技、DeepSeek、华为、比亚迪上榜

  北京时间10月10日,美国《时代》杂志公布了2025年度最佳发明榜单,共有300款产品上榜,其中包括宇树科技、DeepSeek、华为、   自2000年以来,《时代》...

专栏丨人机共舞:智能时代的“中国节拍”

专栏丨人机共舞:智能时代的“中国节拍”

  1996年2月,美国费城,一场别开生面的“人机大战”落下帷幕。IBM超级计算机“深蓝”拿下与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对决首盘胜利的同时,也把人工智能推到聚光灯下。...

首个重大版本更新!DeepSeek将发布大模型V4!科创人工智能ETF(5895

首个重大版本更新!DeepSeek将发布大模型V4!科创人工智能ETF(5895

  ,原生支持图片、视频与文本生成功能。这是DeepSeek自2025年1月推出R1推理模型以来的   财信证券表示,随着AI应用用户渗透率提升,各大厂商希望借助春节高频...

2030 交通数据体系建设:关键支撑、阶段难点与推进路径

2030 交通数据体系建设:关键支撑、阶段难点与推进路径

  交通运输部印发的《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》(以下简称《实施意见》)明确提出,到 2030 年建成行业高质量数据资源体系,推动公共数据成为交通运输高质量发展的重要...

DeepSeek新模型实现十倍文本压缩精度97%,A100日处理20万页数据

DeepSeek新模型实现十倍文本压缩精度97%,A100日处理20万页数据

  据机器之心,在DeepSeek-OCR的处理过程中,1000个字的文章能被压缩成100个视觉token,十倍的压缩下精度也可以达到97%,一块英伟达A100每天就可以处理20万页的数据...

12月29日 DeepSeek预测 活塞vs快船 东部霸主轻取洛城残阵 康宁汉姆

12月29日 DeepSeek预测 活塞vs快船 东部霸主轻取洛城残阵 康宁汉姆

  NBA常规赛即将迎来一场东西部强弱分明的对决,东部榜首底特律活塞(24胜7负)客场挑战西部倒数第三的洛杉矶快船(9胜21负)。两支球队近期均取得3胜2负战绩,但整体实力和赛季表现存在显...