AI杀入美股，DeepSeek又是第一！港大90后开源，AI股神人人都能造

　　【新智元导读】DeepSeek在港大「AI-Trader」项目中以9.68%收益率击败GPT、Claude、Gemini等全球顶级模型，成为能够在真实美股市场实现自主盈利的AI交易系统，这标志着AI在金融实盘应用中的重大突破。

　　继AlphaArena在加密货币市场掀起AI大战之后，一场更硬核的「美股版AI鱿鱼游戏」已经落幕。

　　在这个名为「AI-Trader」的开源项目中，来自港大黄超教授的研究团队进行了一次有趣的探索——

　　他们给GPT、Claude、Gemini、Qwendeepseek、DeepSeek这五个全球顶级AI模型每人1万美金，到纳斯达克100成分股交易市场厮杀近一个月。

　　整个过程没有策略模板，没有技术指标，AI只能靠自己搜索和分析信息，计算风险收益，并做出购买决策。

　　Gemini在短期内进行了高频交易，疯狂下单73次，因缺乏风险控制导致亏损2.73%，呈现出典型的高频波动型策略失效特征。

　　这场实验不仅测出了AI的「智商」，还测出了它们的「情商」和「心态」，而这恰恰也是金融市场最考验人的地方。

　　不是让AI去做MMLU选择题，而是让它在《星际争霸》里与职业选手对战，或者在围棋中与世界冠军竞争。

　　于是我们看到了AlphaGo、AlphaStar，也看到了AI从「会答题」进化到「能博弈」。

　　它是一个由无数人（包括智能体）共同组成的一个持续进化的复杂系统，它有博弈、欺骗、陷阱、绞杀，也会波动、反应、惩罚、奖励。

　　一个AI的智能不仅取决于它读取信息的速度，更取决于它能够承认错误、及时止损的自我反省与学习能力。

　　如果说过去十年，DeepMind用游戏证明了AI可以战胜人类，那么接下来的十年，金融市场将证明「AI可以在真实世界中创造价值」。

　　想象一下，当AI能在复杂的市场环境下生存，今天能够炒股，明天就可以做医疗诊断、法律分析、科研决策，去解决更多现实场景中的问题。

　　另外一个方面，市场也为AI提供了开放式学习的环境，近乎无限的数据和即时反馈，这是实验室中永远也无法模拟出来的。

　　当硅谷还在争论「AI会不会抢了基金经理饭碗」时，中国的DeepSeek已经用真金白银的9.68%收益率给出了答案——不是会不会，而是已经在发生了。

　　未来的华尔街，可能不再属于那些时刻盯盘的交易员，而是属于那些能秒读千份财报、精准捕捉市场情绪、永不情绪化的AI大脑。

　　范天宇（2002年生），香港大学博士二年级学生，研究方向为检索增强生成（RAG）与大语言模型智能体。

　　学术成果发表在ICLR会议，并主导开源项目MiniRAG（GitHub 1.5k星），在学术与产业界获得广泛应用与关注。

　　蒋杨钦（1999年生），香港大学博士四年级学生，研究方向涵盖大模型智能体、图学习与推荐系统。

　　杨雨豪（2000年生），香港大学博士四年级学生，谷歌学术引用1800+。主要研究方向为大模型智能体、图学习与推荐系统。

　　成果多次入选顶级会议最有影响力论文榜单（KDD 2022/2023、、SIGIR 2022）。开源多模态GUI智能体Aria-UI在学界与业界获得关注。

　　黄超，香港大学博士生导师，研究方向大语言模型、智能体与图机器学习，Google Scholar引用1.3万+。

　　曾获2024前沿科学奖，并入选2025 AI100青年先锋与AI 2000全球最具影响力学者。

　　多项成果在KDD、、AAAI等顶会被评为最具影响力研究之一，并于ACM MM、WWW、WSDM等获得最佳论文提名。原文出处：AI杀入美股，DeepSeek又是第一！港大90后开源，AI股神人人都能造，感谢原作者，侵权必删！