当前位置:首页 > Deepseek最新资讯 > 正文内容

和讯投顾李景峰:DeepSeek又有新动作!

9个月前 (12-02)Deepseek最新资讯164

  今天早晨A股有三个新闻值得关注:美股回调、鲍威尔辞职传闻以及DeepSeek发布两个新模型。

  1. 美股回调美股回调其实我们昨天已经有所预期。当时提到谷歌可能需要一个ABC的回调,这两天直播中也一直在强调这个观点。C回调之后,预期已经降低,这种回调或许是为了再次打开上涨空间。对于A股市场而言,美股的回调可能会带来一定的短期波动,但并不一定完全是坏事。回调之后,市场可能会迎来新的机会。

  2. 鲍威尔辞职传闻关于鲍威尔辞职的传闻,昨天也提到过。如果鲍威尔真的因为压力被迫辞职,这可能并不是好事。很多人可能觉得他辞职后,接任者可能会更鸽派,更有利于降息,但这其实是饮鸩止渴。因为如果鲍威尔的决定真的能左右美联储的决策,那将是非常可怕的事情。美联储是全球央行,如果被个人左右,美国的主权信用可能会进一步下降。所以,这件事目前还只是传闻,更多可能是为了在12月10日美联储议息会议之前给鲍威尔施压,希望他再次降息。但从短期来看,这未必是好事,希望大家理解,这件事并不一定会直接导致市场上涨。

  3. DeepSeek发布两个新模型DeepSeek发布了两个新版本,虽然不是我们一直期待的R2,但这些新动作已经引发了市场的关注。昨天A股尾盘时,相关标的出现了走强的现象。这就是所谓的“确定性”。什么是确定性?就是板块有利好,对应板块能够上涨,这就是确定性。如果板块有利好但高开回落或者不认可,那就是不确定性。我们炒股的两大要素是确定性和风险。在确定性的前提下,我们再去寻找空间。

  我依然坚持我的观点,不建议大家盲目追高。当你发现一个方向有暴利机会时,这就是确定性。在这些上涨的标的中,找到资金最认可的标的,这就是确定性中的确定性。如果想关注这个方向,可以等回调打开空间后再择时介入。市场操作建议我一直强调deepseek,A股在这个位置最好先休息一下。如果继续上涨,就会面临压力位,涨完之后大概率还是冲高回落。如果在这个位置来一个ABC回调,反而可以再次打开空间,让散户更好地把握买卖节奏。

  所以,市场我们左右不了,但我们可以判断什么情况下出手更有利,什么情况下出手不利。这已经足够了。在容易出手的时候出手,在不容易出手的时候管住手。90%以上的股民都知道主线在哪里,资金扎堆的地方就是主线,但90%以上的股民也不愿意等到回调打开空间后再择时,这其实是一个问题。原文出处:和讯投顾李景峰:DeepSeek又有新动作!,感谢原作者,侵权必删!

标签: deepseek

“和讯投顾李景峰:DeepSeek又有新动作!” 的相关文章

DeepSeek有望春节发布V4版本,软件ETF(159852)聚焦AI软件发展

DeepSeek有望春节发布V4版本,软件ETF(159852)聚焦AI软件发展

  2026年1月13日早盘,互联网、软件板块微涨,截至10:51,中证软件服务指数上涨1.28%,成分股中科星图上涨15.06%,卫宁健康上涨14.26%,用友网络上涨9.99%,石基信...

DeepSeek母公司陷1.18亿返佣大案!

DeepSeek母公司陷1.18亿返佣大案!

  国内顶级量化私募机构幻方量化陷入一场牵涉金额高达1.18亿元的返佣案件。此案涉及幻方量化市场总监李橙deepseek,时间跨度长达六年。案件曝光后,幻方量化作为大模型DeepSeek的...

12月3日DeepSeek预测:开拓者vs猛龙,猛龙主场复仇?阿夫迪亚对决英格拉

12月3日DeepSeek预测:开拓者vs猛龙,猛龙主场复仇?阿夫迪亚对决英格拉

  北京时间12月3日早8:30,NBA常规赛将迎来一场东西部对决,多伦多猛龙坐镇主场迎战波特兰开拓者。目前猛龙以14胜7负排名东部第4,而开拓者8胜12负位列西部第10。本文将为您带来全...

DeepSeek、GPT-5带头转向混合推理,一个token也不能浪费

DeepSeek、GPT-5带头转向混合推理,一个token也不能浪费

  在最近的一档脱口秀节目中,演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI,连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。   在 AI 领域,这种情况被称为「过...

越过 L3 直达 L4,小鹏就是中国智驾的 DeepSeek

越过 L3 直达 L4,小鹏就是中国智驾的 DeepSeek

  3 月 2 日是元宵节的前一天,正月十四,严格来说还在春节里。广州前天下了场雨,早上雾锁珠江,直到下午都没散尽。小鹏科技园里,沿路站着几位手执很多把伞等雨的保安,注视媒体老师们鱼贯进入...

DeepSeek变冷淡了

DeepSeek变冷淡了

  此次更新的核心亮点是,模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens,实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域,上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理...