“天才少女”罗福莉首秀：小米MiMo大模型，比DeepSeek更便宜、推理速度快

　　12月17日，在2025小米“人车家全生态合作伙伴大会”上，有“天才少女”之称的罗福莉，完成了加入小米之后的首次公开演讲，并详述了小米在大模型领域的最新进展。

　　公开资料显示，罗福莉是一位95后AI研究者，硕士期间曾在国际顶级会议ACL上发表多篇论文，毕业后加入阿里巴巴达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO。之后，罗福莉转战DeepSeek，是MoE大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一。2024年年底，有报道称，罗福莉被小米集团创始人雷军以千万年薪挖走，或将担任小米AI实验室的大模型团队负责人。

　　“大模型通过语言的爆发，通过Scaling（扩展）算力和数据，从而理解了人类的思维和对世界的理解。”

　　此次公开演讲中，罗福莉以小米MiMo大模型负责人亮相。她表示，小米从语言出发，构建了全新一代面向Agent（智能体）的基座模型——MiMo-V2-Flash。

　　“MiMo-V2-Flash的总参数为309B，激活参数只有15B。但它的代码能力和Agent能力在世界级公开公正的评估榜单上，已经进入了全球开源模型Top 1-2的行列。”

　　罗福莉表示，基本上，MiMo-V2-Flash大部分评估基准已经超过或者与DeepSeek-V3、Kimi、Qwen等模型相当，而这些模型的总参数量通常是MiMo-V2-Flash的两倍到三倍。

　　据罗福莉介绍，在推理价格和推理速度方面，MiMo-V2-Flash比DeepSeek-V3.2，更便宜一点，但推理速度大概是其的三倍。“再比如Gemini 2.5 Pro，虽然综合性能相当，且推理速度差不多，但Gemini 2.5 Pro的推理成本比 MiMo-V2-Flash贵了整整20倍。”

　　目前，MiMo-V2-Flash已经开源了所有模型权重，并同步了技术报告细节，提供了API供开发者接入Web Coding IDE。

　　“虽然现在的大模型能聊天、能写代码，但我相信大家还是不放心把身边复杂的任务交给它。我认为真正的下一代智能体系统，不应该只是一个语言模拟器，而是需要跟世界共存。”

　　罗福莉表示，下一代智能体必须具备两个潜能：第一，从“回答问题”变成“完成任务”。这不仅需要记忆、推理、规划能力，更需要一个Omni（全模态）的感知能力。有了这个基础，模型才能无缝嵌入到像眼镜这样的智能终端，融入我们的生活流deepseek。

　　第二，构建物理模型。现有大模型本质上是用算力的“暴力美学”攻克了顶层的语言和第二层的强化学习，但跳过了中间对世界的感知和模拟，以及底层的实体交互。这就是为什么大模型能做奥数、模仿莎士比亚，却不懂重力等物理法则，经常产生具身幻觉。

　　因此，AI进化的下一个起点，一定要有一个可以跟真实环境交互的物理模型。这意味着AI能力的本质跨越——不仅仅是看懂画面，而是理解背后的物理规律；不仅仅是处理文本，而是推演世界的运作逻辑。

　　小米集团总裁卢伟冰表示，具体到今年，预计小米研发投入将达到320-330亿元，2026年预计投入约400亿。

　　据卢伟冰介绍，今年4月以来，小米陆续推出了Xiaomi MiMo语言、多模态、语音系列基座大模型，并面向全球开发者开源；11月，小米还发布了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied，同样面向全球开发者全面开源。

　　小米专为物联网领域定制的轻量化操作系统Xiaomi Vela，开源版本openvela此前已在GitHub、Gitee、GitCode三大平台全面开源，目前，openvela全球合作伙伴已突破100家，深度赋能1500个种类产品，搭载Xiaomi Vela系统设备数已超过1.6亿台。

　　此外，小米全球月活跃用户数达到7.42亿；硬件生态方面，小米AIoT平台连接设备数达到10.4亿，硬件合作伙伴数量突破15000家；软件生态方面，小米全球开发者规模达到120万，国内应用生态每月应用分发量突破11亿。

　　在此基础上，小米汽车CarIoT宣布已向汽车行业全面开放，为汽车厂商和硬件制造伙伴提供统一的生态硬件接口、车载生态件产品。原文出处：“天才少女”罗福莉首秀：小米MiMo大模型，比DeepSeek更便宜、推理速度快三倍，感谢原作者，侵权必删！