1月8日消息，DeepSeek近日更新了关于R1模型的论文，文章篇幅从原本的约20页扩展至86页deepseek。
更新后的文章进一步详细展示了LLM（大语言模型）的推理能力可以通过纯粹的强化学习（RL）来训练，且训练出的模型在数学、编码竞赛和STEM领域等可验证任务上取得了优异的成绩。
同时，该方式在训练成本上也极具竞争力，DeepSeek-R1-Zero的训练仅耗时198小时。
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/“收到钱了”，帮扶祥源控股集团工作组开启资金预清退，比例为投资本金5%，有人获退款10万余元原文出处：DeepSeek更新R1模型论文至86页，感谢原作者，侵权必删！
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